2019-03-01 16:17:52
医学人工智能是一个数据密集型和知识密集型的行业,是人工智能的一个有广阔前景的应用领域,是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
所有国家都非常重视人工智能技术在医学领域的布局和应用。人工智能在医学领域的研究与应用突飞猛进。在《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》中，也将医学人工智能作为重点进行规划和部署，强调构建智能化的就医环境。于是智能导诊、智能诊疗、智能影像识别、智能管理决策、智能科研平台、智能健康管理、智能药物研发等等智能医学出现在大众视野。
但是，人工智能发展并不成熟，也存在许多的漏洞。在推进人工智能在医疗行业的应用，我们认为应该思考一下几个问题，从正确的、科学的、理性的角度去看待人工智能给医学带来的影响。
人工智能如何“智”、怎样“能”
人类研究人工智能目的是追求更加美好的生存和发展条件，必须向生产活动的深度和广度进军。要了解人工智能，必须要研究人工智能的3个重点：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
智能接口数据是方便人类和计算机交流;数据挖掘是在大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的应用数据中提取出人们事先不知道的、潜在的有用价值的信息知识;主体又是指能够自主、独立完成任务、与环境交互、与其他主体通信并通过规划达到目标。将3个重点研究透彻，人工智能也许不是神秘的科学。
人工智能在医学应用的根本问题
人工智能究竟能够解决医疗工作中哪些问题?能够解决到什么程度?对医疗工作的影响多大、是什么?人工智能是否能够代替医生?能够代替什么?不能代替什么?哪些医疗场景适合人工智能?可能对医疗服务形式产生哪些改变?在医疗应用应当具备什么样的条件?哪些因素影响人工智能在医疗中的应用?智能设备或系统分析结果与临床实际的差异性怎样甄别和判断，最终采信的是人或机，为什么?应用中的医疗行为、医疗质量、医疗效果、医疗风险怎样控制和评估与监管?应用中如何把握适用法律法规、标准规范、管理规则、伦理道德、认知认可等?
人工智能与信息技术的问题
人工智能与医疗健康大数据、云计算、物联网、互联网等信息技术关联和交换共享等一系列问题。
小编认为研究人工智能在医疗中的应用有很深远的意义，我们应该响应国家的号召，建设创新型医疗。面对无处不在的人工智能，我们应当如何看待?怎样理性、科学的看待是推进人工智能在临床应用发展是我们首要思考的问题。
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